Перейти к основному содержанию
В началоВ начало
Вы не вошли в систему Вход
  • Нормативные документы
    Положение об использовании электронного обучения, дистанционных образовательных технологий при реализации дополнительных образовательных программ в СКФУ Регламент разработки электронных учебных курсов в СКФУ Методические рекомендации по разработке тестовых материалов в СКФУ
  • Инструкции
    Инструкция для слушателей дополнительных образовательных программ
  • Дополнительно
Русский ‎(ru)‎
Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
Путь к странице
  • В начало / ►
  • Курсы / ►
  • Цифровые кафедры / ►
  • Прикладной искусственный интеллект
Пропустить Навигация
Навигация
  • В начало

    • Мои курсы

    • ФорумОбъявления сайта

    • Мои курсы

    • Курсы

      • Разное

      • 1

      • Институт экономики и управления

      • Юридический институт

      • Инженерный институт

      • Институт образования и социальных наук

      • Институт цифрового развития

      • Гуманитарный институт

      • Институт живых систем

      • Институт наук о Земле

      • Невинномысский технологический институт (филиал) СКФУ

      • Пятигорский институт

      • Финансово-экономическая стратегия компании: планир...

      • Химико-фармацевтический факультет

      • Физико-технический факультет

      • Грант Южная Осетия

      • Психолого-педагогический факультет

      • Приоритет 2030

      • Медико-биологический факультет

      • Факультет пищевой инженерии и биотехнологий

      • Факультет физической культуры и спорта

      • Цифровые кафедры

        • Прикладной искусственный интеллект

          • Современные тенденции развития систем искусственно...

          • Методы интеллектуального прогнозирования

          • Машинное обучение и нейронные сети

          • Введение в инжиниринг данных

          • Основы программирования на Python

          • Анализ больших данных (Big Data)

          • Основы распознавания образов

          • ИИ в разработке игр

          • Производственная практика_ПИИ

          • Итоговая аттестация_ПИИ

        • Аналитик данных

        • Цифровой дизайн

        • Разработчик профессионально-ориентированных цифров...

        • Цифровой маркетинг и продвижение на маркетплейсах

        • 2023-2024 учебный год

        • 2024-2025 учебный год

      • Факультет математики и компьютерных наук имени про...

      • Методическое обеспечение деятельности Ресурсного н...

      • Факультет нефтегазовой инженерии

      • Высшая школа географии и геоинформатики

      • Высшая школа креативных индустрий

  1. Курсы
  2. Цифровые кафедры
  3. Прикладной искусственный интеллект

Прикладной искусственный интеллект

Современные тенденции развития систем искусственного интеллекта

Методы интеллектуального прогнозирования

Машинное обучение и нейронные сети

Введение в инжиниринг данных

Основы программирования на Python

Анализ больших данных (Big Data)

Основы распознавания образов

ИИ в разработке игр

Производственная практика

Итоговая аттестация

Пропустить Контакты технической поддержки
Контакты технической поддержки

Телефон: (8652) 95-65-13

E-mail: сde@ncfu.ru



Вы можете переместить блок сюда, чтобы он попал в док

Контакты технической поддержки

Телефон: +7(8652) 95-65-13 
e-mail: dot_ncfu@mail.ru

Вы не вошли в систему Вход
На базе СЭО 3KL