Перейти к основному содержанию
В началоВ начало
Вы не вошли в систему Вход
  • Нормативные документы
    Положение об использовании электронного обучения, дистанционных образовательных технологий при реализации дополнительных образовательных программ в СКФУ Регламент разработки электронных учебных курсов в СКФУ Методические рекомендации по разработке тестовых материалов в СКФУ
  • Инструкции
    Инструкция для слушателей дополнительных образовательных программ
  • Дополнительно
Русский ‎(ru)‎
Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
Путь к странице
  • В начало / ►
  • Курсы / ►
  • Цифровые кафедры / ►
  • Аналитик данных
Пропустить Навигация
Навигация
  • В начало

    • Мои курсы

    • ФорумОбъявления сайта

    • Мои курсы

    • Курсы

      • Разное

      • 1

      • Институт экономики и управления

      • Юридический институт

      • Инженерный институт

      • Институт образования и социальных наук

      • Институт цифрового развития

      • Гуманитарный институт

      • Институт живых систем

      • Институт наук о Земле

      • Невинномысский технологический институт (филиал) СКФУ

      • Пятигорский институт

      • Финансово-экономическая стратегия компании: планир...

      • Химико-фармацевтический факультет

      • Физико-технический факультет

      • Грант Южная Осетия

      • Психолого-педагогический факультет

      • Приоритет 2030

      • Медико-биологический факультет

      • Факультет пищевой инженерии и биотехнологий

      • Факультет физической культуры и спорта

      • Цифровые кафедры

        • Прикладной искусственный интеллект

        • Аналитик данных

          • Введение в язык Python

          • Математика и статистика для анализа данных

          • Анализ данных в Python

          • SQL

          • Инструменты визуализации данных

          • Анализ данных в Orange и SPSS

          • Продуктовая и маркетинговая аналитика

          • Решение кейсов

          • Производственная практика

          • Итоговая аттестация

        • Цифровой дизайн

        • Разработчик профессионально-ориентированных цифров...

        • Цифровой маркетинг и продвижение на маркетплейсах

        • 2023-2024 учебный год

        • 2024-2025 учебный год

      • Факультет математики и компьютерных наук имени про...

      • Методическое обеспечение деятельности Ресурсного н...

      • Факультет нефтегазовой инженерии

      • Высшая школа географии и геоинформатики

      • Высшая школа креативных индустрий

  1. Курсы
  2. Цифровые кафедры
  3. Аналитик данных

Аналитик данных

Введение в язык Python

Математика и статистика для анализа данных

Анализ данных в Python

SQL

Инструменты визуализации данных

Анализ данных в Orange и SPSS

Продуктовая и маркетинговая аналитика

Решение кейсов

Производственная практика

Итоговая аттестация

Пропустить Контакты технической поддержки
Контакты технической поддержки

Телефон: (8652) 95-65-13

E-mail: сde@ncfu.ru



Вы можете переместить блок сюда, чтобы он попал в док

Контакты технической поддержки

Телефон: +7(8652) 95-65-13 
e-mail: dot_ncfu@mail.ru

Вы не вошли в систему Вход
На базе СЭО 3KL